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Contents:

• 数学之基石与历史
  • 如何建模
    • 如何进行数据的预处理
    • 如何成为一个好数据科学家
  • 数学体系
• 基础知识
  • 概率与随机
    • 期望
    • 概率密度函数
    • 随机变量
    • 马尔可夫链
    • 各种回归
    • 卷积
• 中级篇
• 高级篇

Indices and tables

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